创新新纪元：朗色林引领科技革命的颠覆性突破

A New Era Of Innovation: LongServing's Breakthrough Revolution In Technology And Beyond

在当代科技迅猛发展的浪潮中，能够融合科学理性与艺术创意的科技领袖实属罕见。作为朗色林科技股份有限公司的董事长兼首席执行官——方可成博士，正是其中翘楚。他不仅是一位横跨工程、医疗与信息安全领域的发明家，更以实验室培育翡翠与跨领域创作展现出当代“科技文艺复兴”精神，因此被誉为“现代达·芬奇”。方博士深信未来的科技核心在于计算能力的飞跃突破，并以此为出发点，设计出全球首款多位元光子芯片与皮米级芯片制程，成功取得二十六国专利，为全球自动化与机器人产业开启全新可能。他的发明不仅技术前瞻，更已实际应用于医疗、自动化制造与信息安全等关键领域。从协助美国国土安全部构建防火墙架构，到打造具备独立AI判断能力的医疗机器人，方博士以跨域思维与持续创新实践，深刻影响当代科技格局，并以迈向诺贝尔奖为目标，为世界科技注入全新视野与无限动能。

关于《CEO Vision》

本次方可成博士特别接受《CEO Vision》的专访。《CEO Vision》是聚焦全球企业领袖与创新管理的数字媒体，以“洞察商业未来”为核心定位。该平台通过CEO专访、行业趋势分析及案例研究，为高管提供战略决策参考。其特色内容涵盖人工智能、绿色经济等前沿领域，并定期发布“增长最快企业”等商业榜单。作为新兴商业媒体，其内容强调实战领导力与数字化转型，主要读者为跨国企业管理者、投资者及创业者。

• 《The CEO Vision》的原文杂志专访内容：
  https://theceovision.com/a-new-era-of-innovation....../

• 荣获2025年最值得关注的10大企业：
  https://theceovision.com/....../10-best-companies-to....../

朗色林科技的前沿探索

朗色林科技有限公司是一家走在创新最前线的科技公司，积极推动光运算、机器人技术与实验室培育翡翠等领域的前瞻发展。在创办人方可成博士的领导下，公司正引领多项尖端技术的研发，对医疗、汽车与电子产业带来深远影响。凭借对研发的高度重视与投资，朗色林正蓄势待发，计划进军华尔街并拓展全球版图。

创业灵感的起点

The Inspiration Behind LongServing

方可成博士创立朗色林的灵感，源自其长期的禅定与修行。在深度禅定中，他发现自己拥有前世记忆。据他说，他曾来自奥姆星球，是古地球的统治者。当地球面临第四次毁灭时，他率领早期人类乘坐飞碟逃离，迁移至月球并在其中建立基地。随后，他们远征其他星球，以延续人类文明。

这段非凡经历令他的大脑充满来自外星的科技知识，每当观察图像时，便能回忆起其构造与原理。这也促使他创立朗色林科技公司，决心将脑中所记的科技逐一实现。他首先致力于市值超新台币一兆元（约310亿美元）的实验室翡翠，并期许藉此成为未来最富有的人之一。自2024年起，他已多次受到各大媒体关注。

2025年，中国中央电视台（CCTV）特邀他接受专访，但他仅接受书面访问。原因在于，朗色林今年将挑战更高难度的目标——与全球半导体巨头台积电一较高下。在多数人仍专注电子芯片之际，朗色林已启动2纳米光子芯片研发，旨在推动人类科技的跨越性进展。

自动化与机器人技术的未来疆界

A New Frontier in Automation and Robotics with LongServing

朗色林在自动化与机器人领域展现独特技术优势。传统人型机器人依赖二进制电子芯片，受限于物理特性；而朗色林研发的光运算芯片通过光处理信息，速度可媲美人脑神经传导。这使其在模拟人脑功能上突破传统二进制系统限制。

相较于电脑需将“81”转为二进制数值，人脑能瞬间理解其含义。朗色林的“多位元光运算”专利通过十进制呈现3D图像，使计算更接近人脑运算模式。此外，公司利用光波长频率与纳米量子点技术，使芯片具备类似人类的色彩感知能力。

然而，这类芯片制造挑战极大。人脑本质为化学物质构成的神经导波网络，而非传统铜线芯片。为此，朗色林开发“皮米级制程芯片”专利，可精密制造至原子尺度。结合此制程专利与光子芯片设计，公司自信能超越现有AI与量子芯片龙头，打造最逼真的机器人核心GPU芯片。

跨产业应用的革命性突破

Transforming Industries with Advanced Robotics

凭借具有人脑思维能力的AI机器人，朗色林技术有望在电子与汽车产业带来颠覆性革新。该机器人具备超越人脑的运算速度，能自主完成任务。例如，可自主驾驶车辆、承受战斗机高重力加速度，并在无需预传资料情况下独立判断操作。

机器人配备高级视觉与距离判断能力，能执行低空飞行及复杂导航任务。其耐高温钛合金外壳及封闭光路设计，使其能深入核灾或高辐射火场执行救援任务。

朗色林已取得26个工业大国的光子芯片专利，铺设全球技术落地基础。公司愿景是打造下一代可互联、可控制并具建厂能力的机器人，彻底颠覆传统工艺制程。

以先进机器人技术革新产业

Revolutionizing Industries with Advanced Robot Technology

凭借创新的多位元光运算芯片，朗色林开发的机器人在各大产业中展现显著效益，特别是在电子及医疗装置领域。在医疗领域，机器人具备高速运算能力，可执行极高精度手术操作。配备镜头模块后，可进行三维影像采集，作为扫描系统检测器官；若搭配X光镜头，亦可进行内脏扫描，并实时传输至核心GPU分析。

通过云端连接，这些机器人可协作完成复杂手术，如多器官切除或器官移植。同时可部署于高风险环境，如辐射区或病毒感染区域，降低医护人员暴露风险。与需人工校准的Delta机械臂不同，朗色林机器人具备真实AI能力，性能远超传统机械臂。

自动化转型：革新医疗器材制造

Transforming Medical Device Manufacturing with Automation

医疗器材制造业引入朗色林自动化方案后，可获得显著效益。公司开发的强大机器人，搭载可与现有医疗系统整合的软件平台，医师将专业知识输入系统，由机器人完成重复性、高劳动任务，从而专注于高价值研究与创新，最终提升患者疗效与加速医学进展。

以研发驱动创新：跨星球视野的解题思维

Driving Innovation through Research and Development

朗色林研发核心源自创办人独特问题解决方式。作为国际发明人协会终身成就奖得主，他常从外星创新方案中汲取灵感，以“若在外星球，会如何解决此问题？”进行思考，激发出划时代创新构想。

一例为网络信息安全处理方式。他依据外星禁止黑客行为法规，设计出高安全网络系统，获专利并公开，成为云端计算基石之一，甚至被美国国土安全部采用。

为支撑研发支出，创办人亦发展实验室培育翡翠，成为稳定收入来源。在此基础上，他将先进机器人技术导入地球应用，同时意识到地球芯片技术落后，于是设计全球首款多位元光子芯片，并化学方法制造全球第一款皮米级芯片。初期虽遭质疑，该技术最终获26国专利认可，并引起台积电等产业巨擘关注，为朗色林在技术领域取得关键优势，奠定未来成长动能。

引领全球科技的宏观愿景

A Vision for Global Leadership

朗色林未来发展愿景宏大且前瞻性。目标是成为全球顶尖科技领导企业，超越台积电等现有龙头。计划年内完成2纳米光运算芯片开发与量产。同时，拟分阶段释放股份，最终目标为华尔街上市，计划释放10%至30%股权，并寻求经验丰富承销团队与金融机构合作。

在科技拓展之外，朗色林亦致力扩大精品业务，特别是实验室培育翡翠领域。计划在全球主要奢华城市设立旗舰店，并投入高规格营销活动，包括顶尖模特主导的时尚秀。为支撑计划，公司已制作11支多语言翡翠主题微电影广告，强化品牌形象与市场能见度。

朗色林创办人方可成博士兼具艺术创意与科学理性，其多元创作包括绘画等，展现文艺复兴式全方位思维与实践力。部分评论称其为当代达·芬奇，可见其在科技与艺术领域兼容并蓄的创新特质。

台湾卓越奖：创新实验室翡翠的国家肯定

A Testament to Innovation: The Taiwan Excellence Award

朗色林研发的实验室培育翡翠荣获“台湾卓越奖”，此荣誉不仅代表国家层级的创新肯定，更提升公司市场公信力，增强投资人及消费者信心。然而，对创办人而言，这仅是起点。他终极目标是以多位元光量子芯片计划获得诺贝尔奖。该技术潜力可革新多个领域，延续其在信息安全与云端计算的深远贡献。

二十年前，他为美国国土安全部设计防火墙架构，成为全球信息安全基础设施重要一环。如今，这一诺贝尔梦想象征其对创新不懈追求，并期望全球肯定其科技贡献。

培育自动化与机器人产业的未来领袖

Empowering Future Leaders in Automation and Robotics

作为朗色林创办人，方博士认为未来自动化与机器人产业最大挑战在于现有芯片运算能力限制。他指出，未来机器人若要真正替代人脑，不能再依赖传统芯片。

为突破瓶颈，方博士强调需同步提升软硬件水平。朗色林研发的多位元算法大幅提升软件运算效率；皮米级芯片制造专利则提供无需昂贵极紫外光（EUV）光刻机的替代方案。

方博士预见，多位元光运算将超越现行二进制电子运算，成为量子位元之外的优异选择。朗色林光运算方案不仅解决量子计算机体积大、信号捕捉难及错误修正复杂问题，也为产业未来发展指引明确方向。通过系统培养公司内部新一代科技领袖，方博士期望带领团队持续创新，克服自动化与机器人产业面临的各项挑战。